在你采取策略之前:回测帖子到底告诉你的是什么
数据中显示了30%至60%的回撤。该策略在样本外仍返回300%+。如果你不先看数据就跟着走,波动会感觉随机。事实并非如此。
这篇帖子的存在原因
我们在Altcopy发布的每一份回测都遵循相同的结构:样本内期、样本外期、交易计数、胜率、回撤、利润因子。这些数字是刻意详细的。但一堆数据表并不能让你情绪上准备好面对一个月内账户下跌40%,而你所遵循的策略却持续持有或重新入仓的感受。
这篇文章不是关于某个具体资产或某个结果的。它关乎如何整体解读回测系列——以及如果你在真实条件下遵循这些策略,应该预期会遇到什么。在你开始之前,而不是之后。
回撤体现在数据中。先读一读。
本系列的每一次回测报告了在杆内层面的最大回撤。这意味着最坏的情况已经显现。以下是我们迄今测试的资产中样本外的回撤情况:
- BTCUSDT:较峰值低62.05%
- 埃特斯特:较峰值低33.77%
- 索卢斯特:较峰值低47.16%
- AVAXUSDT:较峰值低47.75%
这些都不是极端情况或最坏情况的预测。这些是观察到的实际回撤数据——这些数据是战略未曾优化的。如果你采用的策略是历史回撤50%,你必须准备好在实盘交易中某个时刻看到你的账户被砍半。这不是失败。这就是策略的正常表现。
问题不在于撤军本身。问题在于投资者没有阅读回测结果,也没预料到回撤,最终在底部退出——锁定损失,错失了反弹。
短头交易,长视野
本系列测试的策略执行为短期:进出由技术信号触发,交易通常持续数小时甚至数天。这形成了一个特定的心理陷阱。
由于交易感觉短期,投资者往往也会从短期角度评估策略。输掉一周感觉像是策略已经失效的证据。一个平淡的月份感觉像是在浪费资本。没有整整一年或更长时间的结果背景,这两种观察都毫无意义。
回测数据是每年一次。绩效指标——年复合增长率(CAGR)、夏普比率(Sharpe ratio)、最大回撤——是年度的。对于这种策略,合适的评估窗口是以月份为单位,而不是以天为单位。如果你不愿意在回撤期内持有至少60至90天再重新评估,单笔交易的短期性质反而会损害你的心理,而非对你的账户不利。
波动性是机制,而非问题
导致50%回撤的波动性,也是导致单年回报达到+300%或更高的原因。你不能有其中一方。避免所有回撤的策略也避免了产生高回报的条件。
当你读到某策略在样本外回报率为+382%,而标的资产下跌32%时,这种结果是经历了持续波动、多次连跌,以及至少一次足以在当下感觉灾难性的回撤。从远处看最终的股权曲线看起来很平滑。经历起来并不顺畅。
提前了解这一点会影响你对它的反应。月内回撤20%即为预期波动率,而非策略失效的迹象。这种框架的区别,就是在最糟糕的时候坚持和放弃的区别。
当你情绪低落时该怎么办
如果你在跟单交易中采用这些策略,发现自己大幅下跌——比如比峰值下跌30%到50%——回测会给你一个具体的评估框架:
- 回撤是否在样本外数据中观察到的范围内?如果是,说明策略的表现符合预期。
- 标的资产是否以一种从未被测试过的方式波动?结构不同的市场结构可能值得进行真正的审查。
- 你是否在评估足够时间窗口内的表现?在做出有意义判断之前,至少需要三到六个月的实时数据。
- 你的位置是否达到了心理能承受的程度?如果30%的回撤让你难以忍受,要么是你做仓过多,要么你没有仔细阅读回测报告。
在回撤期间平仓并不能保护你——这只会将纸面亏损转为实现,并让你失去复苏。能够获得年度回报的投资者,是那些在艰难时期坚持下去的人,正是这些回报成为可能的。
回测系列存在是有原因的
我们发布这些结果——包括那些不讨喜的结果——是因为投资者在拥有诚实数据时做出更好的决策。一个样本外回撤率60%,利润因子高于2.0的策略并不舒适。这是一种高回报、高波动性的策略,需要有充分的参与。
知情参与意味着在开始之前阅读回撤数据,而不是经历过回撤后。这意味着要明白,复合年增长率(CAGR)数字假设你在回测遇到的每一个亏损期都保持了投资。这意味着即使交易本身在几天内结算,也要将年回报作为合适的计量单位。
我们会在测试更多资产和配置的同时,继续发布结果。系列中的每篇文章都为整体增添了色彩。你读得越多,策略的整体风险特征就越清晰——你也会更有准备地去执行它,而不是基于短期噪音做出决策。